/*
 * @lc app=leetcode.cn id=53 lang=cpp
 * @lcpr version=30204
 *
 * [53] 最大子数组和
 */

// @lcpr-template-start
using namespace std;
#include <algorithm>
#include <array>
#include <bitset>
#include <climits>
#include <deque>
#include <functional>
#include <iostream>
#include <list>
#include <queue>
#include <stack>
#include <tuple>
#include <unordered_map>
#include <unordered_set>
#include <utility>
#include <vector>
// @lcpr-template-end
// @lc code=start
class Solution
{
public:
    int maxSubArray(vector<int> &nums)
    {
        int n = nums.size();
        if (n == 0)
            return 0;
        // 方法一：迭代，碰到当前和为负数的就直接放弃
        // int curNum = nums[0];
        // int greatestNum = nums[0];
        // for (int i = 1; i < n; ++i)
        // {
        //     if (curNum <= 0)
        //         curNum = nums[i];
        //     else
        //         curNum += nums[i];
        //     if (curNum > greatestNum)
        //         greatestNum = curNum;
        // }
        // return greatestNum;

        // 方法二：动态规划
        vector<int> dp(n);
        dp[0] = nums[0];
        int maxSum = nums[0];
        for (int i = 1; i < n; ++i)
        {
            dp[i] = max(dp[i - 1] + nums[i], nums[i]);
            maxSum = max(maxSum, dp[i]);
        }
        return maxSum;
    }
};
// @lc code=end

/*
// @lcpr case=start
// [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]\n
// @lcpr case=end

// @lcpr case=start
// [1]\n
// @lcpr case=end

// @lcpr case=start
// [5,4,-1,7,8]\n
// @lcpr case=end

 */
